Entre promesses de croissance record et craintes d’une bulle financière, l’intelligence artificielle générative peine à transformer ses investissements massifs en gains de productivité réels. Alors que les utilisateurs déplorent une prolifération de travaux « bâclés » et une perte de temps croissante, le débat s’intensifie sur la nature réelle de cette révolution annoncée.
Depuis son irruption dans le domaine public fin 2022, l'intelligence artificielle générative a fait l'objet d'un consensus rare dans les milieux financiers et patronaux : celui d'une révolution productive sans précédent. Institutions, banques, cabinets de conseil et directions d’entreprise se succèdent pour annoncer des hausses de productivité historiques, une refonte profonde des métiers et, dans leur sillage, une croissance économique inédite depuis des décennies. Le tout adossé à des investissements qui s'emballent d'année en année, au point d'alarmer jusqu'aux économistes en chef des grandes institutions mondiales.
Pourtant, les études empiriques sont loin d’être aussi unanimes. Non pas que l'IA générative soit sans effet : son adoption est réelle, rapide, et touche désormais une part significative de la population active dans les pays développés. Mais les effets observés divergent radicalement de ceux qui étaient promis : alors que les prévisionnistes annoncent des gains, les organisations constatent une absence de retour sur investissement. Là où le discours officiel célèbre une efficacité accrue, les travailleurs signalent l’apparition d’une charge nouvelle, invisible, liée à la gestion des contenus bâclés produits par leurs collègues assistés par l’IA.
Sans compter que la question de la productivité masque celle de savoir qui bénéficie réellement de cette révolution annoncée. Les vagues technologiques précédentes ont montré que les gains de productivité et les profits ne ruissellent pas spontanément vers les travailleurs. Rien, dans la structure actuelle du déploiement de l'IA, ne suggère que cette fois-ci ferait exception.
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